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Plattformübergreifende Automatisierung: Warum macOS-Unterstützung bei Automation Anywhere ein wichtiger Schritt ist

Die macOS-Unterstützung in Automation Anywhere verändert, wie Unternehmen plattformübergreifende Automatisierung denken. Da macOS in vielen Bereichen der Unternehmens-IT etabliert ist, wird eine flexible RPA‑Lösung zunehmend essenziell.

Mit der erweiterten macOS-Unterstützung geht Automation Anywhere deshalb einen konsequenten Schritt in Richtung echter Plattformoffenheit. Doch was bedeutet das für Unternehmen und ihre Automatisierungsstrategie?

Warum macOS-Unterstützung in Automation Anywhere für Unternehmen wichtig ist

Die Realität in Unternehmen hat sich verändert: Prozesse enden nicht mehr an Betriebssystemgrenzen. Mitarbeitende arbeiten auf Windows, macOS, mobilen Geräten und webbasierten Plattformen oft innerhalb derselben Prozesskette.

Daraus folgt:

Prozessschritte entstehen verteilt über unterschiedliche Endgeräte
manuelle Übergaben wachsen an Systemgrenzen
rein Windows-basierte RPA stößt an natürliche Limitierungen

Wenn ein kritischer Prozessschritt ausschließlich auf macOS stattfindet, kann der Automatisierungsgrad des Gesamtprozesses drastisch sinken. Genau hier setzt plattformübergreifende Automatisierung an.

Plattformstrategie: macOS-Unterstützung als RPA‑Erweiterung

Die Unterstützung von macOS ist nicht nur eine technologische Ergänzung, sondern Teil einer größeren architektonischen Entwicklung: Automatisierung soll überall dort funktionieren, wo Mitarbeitende tatsächlich arbeiten.

Die Erweiterung ermöglicht:

Ausführung von Bots direkt auf macOS-Geräten
Einbindung nativer macOS-Anwendungen in automatisierte Prozessketten
zentrale Orchestrierung aller Bots unabhängig vom Betriebssystem

Damit wird Automatisierung nicht länger an die Infrastruktur gebunden, sondern zu einer universellen Fähigkeit innerhalb der IT-Architektur.

End-to-End-Automatisierung mit macOS und Automation Anywhere

Viele Unternehmensprozesse verlaufen heute über mehrere Ebenen:

Backend-Systeme
Cloud- und Webplattformen
Desktopanwendungen
mobile oder plattformabhängige Clients

Die Einbindung von macOS sorgt dafür, dass diese Prozessketten nicht an Betriebssystemgrenzen auseinanderfallen.

Vorteile:

weniger manuelle Übergaben
weniger Medienbrüche
höhere Prozessstabilität
bessere Nachvollziehbarkeit

Insbesondere in hybriden Umgebungen kann der Automatisierungsgrad dadurch signifikant steigen.

Technische Rahmenbedingungen nicht unterschätzen

Trotz aller neuen Möglichkeiten bringt macOS im Vergleich zu Windows andere technische und sicherheitsrelevante Rahmenbedingungen mit, darunter:

restriktivere Berechtigungs- und Sicherheitsmechanismen
Unterschiede in der Automatisierbarkeit einzelner Anwendungen
höheren Aufwand bei Betrieb und Governance heterogener Plattformen

Damit macOS-Automatisierung nachhaltig funktioniert, muss sie in bestehende Sicherheits-, Betriebs- und Architekturmodelle eingebettet werden.

Fazit

Die macOS-Unterstützung bei Automation Anywhere ist ein logisch konsequenter Schritt, da Arbeitsumgebungen zunehmend heterogen werden. Sie schafft die Grundlage für wirklich plattformübergreifende End-to-End-Automatisierung und adressiert damit eine der größten praktischen Hürden moderner Prozesslandschaften.

Der Mehrwert entsteht jedoch erst dann, wenn Unternehmen diese Fähigkeit strategisch, architektonisch und organisatorisch einbetten. In diesem Kontext kann macOS-Automatisierung ein wichtiger Hebel für Stabilität, Effizienz und durchgängige Automatisierungserlebnisse sein.

Automation Anywhere v.39 KI-Automatisierung – Neuerungen, Highlights und Praxiseinsatz

Mit Automation Anywhere V39 KI-Automatisierung erweitert die Automation-360-Plattform gezielt ihre Funktionen für Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, Automatisierungen schneller, transparenter und leichter wartbar zu gestalten. V39 richtet sich insbesondere an Anwenderunternehmen, IT-Architekten und Automatisierungsverantwortliche, die ihre IT-Landschaften mit intelligenten Automatisierungen ergänzen möchten.

Im Fokus stehen:

KI-gestützte Entwicklung für Entwickler und Fachanwender
Verbesserte Dokumentenverarbeitung
Transparenter Betrieb verteilter Automatisierungslandschaften
Integration in hybride ERP- und IT-Umgebungen

KI-gestützte Entwicklung: Co-Pilot für Automators & Automator AI

Co-Pilot für Automators wurde in V39 erheblich erweitert:

Plan-Modus: Wandelt Anforderungen in strukturierte, editierbare Automatisierungspläne um – ideal für Review und Teamabstimmung vor dem Build.
Explain-Funktion: Liefert verständliche Schritt-für-Schritt-Erklärungen für bestehende Automatisierungen – vereinfacht Debugging, Übergaben und Wartung.
API-Task-Support: Erlaubt das Erstellen, Bearbeiten und Aktualisieren von API-basierten Workflows per natürlicher Sprache.

Multimodale AI Skills unterstützen nun Text, Bilder und Dateien und ermöglichen komplexe Szenarien wie Schadensanalysen, Dokumentenverarbeitung und visuelle Workflows. Entwickler können flexibel zwischen LLMs wie GPT-5, Gemini und Claude wählen.

Automator AI reduziert damit manuellen Entwicklungsaufwand, verbessert Konsistenz und beschleunigt hybride Integrationen zwischen Legacy-Software, Cloud-Services und externen Anwendungen.

Automation Workspace: Transparenz, Betrieb & Analytics

V39 bringt erweiterte Funktionen für den Betrieb und die Analyse von Automatisierungen:

Process Metrics Dashboard: Überblick über Erfolgsquoten, Laufzeiten, Trends und Aging von Automatisierungen – mit Filter- und Exportfunktionen.
Mozart Orchestrator: Leistungsfähige Prozess-Orchestrierung, u.a. Universal Event Listener für Echtzeit-Auslöser in beliebigen Apps oder Systemen.
Agent Interoperability: Sichere, parallele Ausführung über mehrere Geräte und Plattformen; nahtlose Multi-Agent-Orchestrierung mit Governance und RBAC.

Diese Features sorgen für höhere Stabilität, schnellere Reaktionszeiten und bessere Analysefähigkeit in komplexen Automatisierungslandschaften.

Document Automation: Intelligente Dokumentenverarbeitung

Die Document Automation wurde in V39 stark erweitert:

Google Gemini Modelle auf AWS und GCP: Ermöglichen generative KI-gestützte Datenextraktion, unabhängig vom zertifizierten Cloud-Anbieter.
- Effiziente Verarbeitung großer, unstrukturierter Dokumente
- Unterstützung mehrsprachiger Dokumente
- Verarbeitung komplexer Layouts
- Schnellere und genauere Extraktion

Es gibt nun Google Gemini als Extraktions LLM direkt in Document Automation Eingebettet

Unterschied Oberfläche Document Automation V39

Version History in Test Mode: Verbesserungen ermöglichen sichere Änderungen an Lerninstanzen, automatische Validierung und korrekte Anzeige aller Versionen.
Fehlerbehebungen: Korrekte Extraktion deutscher Zeichen, Unterstützung asiatischer Zeichensätze, fehlerfreie Anpassungen von Standard Forms Projekten, stabile Adaptive Search Queries.
Generative Co-Pilot Validierung: Fehlende Signaturfelder werden korrekt erkannt und validiert.

Vorteile:

Reduzierter manueller Aufwand bei dokumentenintensiven Prozessen
Höhere Datenqualität und Genauigkeit
Flexibilität bei der Nutzung von Lerninstanzen auf verschiedenen Cloud-Plattformen

Bekannte Einschränkungen: Einige spezielle Szenarien im Testmodus, mit regulären Ausdrücken oder sehr langen Dateinamen müssen beachtet werden; Workarounds sind dokumentiert.

Co-Pilot für Business Users

Die neue Version erleichtert Fachanwendern die Nutzung von Automatisierungen:

Einbettung direkt in Geschäftsanwendungen über iFrame-Widgets
Steuerung via natürlicher Sprache durch verbesserte Konversationsfunktionen
Erweiterte Wissensbasis für präzisere Automatisierungsanfragen

Das senkt die Einstiegshürde für nicht-technische Anwender und steigert die Nutzung von Automatisierungen im Fachbereich.

Governance, Sicherheit und Developer Experience

V39 ergänzt kontrollierte Zugriffe auf KI-Funktionen:

Generative Recorder: Zentral steuerbar und mit rollenbasierten Berechtigungen
Unterstützung für LLMs wie GPT-5, Gemini und Claude
Zugriffskontrolle und Governance über das Control Room Management

Damit wird die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung, Betrieb und Compliance gestärkt.

Fazit

Automation Anywhere V39 KI-Automatisierung vereint:

Schnellere, smartere Entwicklung
Stabilen, transparenten Betrieb
Einfache Einbindung von Fachanwendern

Besonders geeignet ist es für Unternehmen mit komplexen ERP-Landschaften, hybriden IT-Architekturen und datenintensiven Prozessen. V39 verbessert die Effizienz, Qualität und Steuerbarkeit von Automatisierungen, ohne Governance oder Nachvollziehbarkeit zu vernachlässigen.

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Plattformübergreifende Automatisierung: Warum macOS-Unterstützung bei Automation Anywhere ein wichtiger Schritt ist

Warum macOS-Unterstützung in Automation Anywhere für Unternehmen wichtig ist

Plattformstrategie: macOS-Unterstützung als RPA‑Erweiterung

End-to-End-Automatisierung mit macOS und Automation Anywhere

Technische Rahmenbedingungen nicht unterschätzen

Fazit

Automation Anywhere v.39 KI-Automatisierung – Neuerungen, Highlights und Praxiseinsatz

KI-gestützte Entwicklung: Co-Pilot für Automators & Automator AI

Automation Workspace: Transparenz, Betrieb & Analytics

Document Automation: Intelligente Dokumentenverarbeitung

Co-Pilot für Business Users

Governance, Sicherheit und Developer Experience

Fazit

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Best Practices aus der Praxis

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konkrete Handlungsempfehlungen

Ansprechpartner

Stefan Hanisch

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Warum macOS-Unterstützung in Automation Anywhere für Unternehmen wichtig ist

Plattformstrategie: macOS-Unterstützung als RPA‑Erweiterung

End-to-End-Automatisierung mit macOS und Automation Anywhere

Technische Rahmenbedingungen nicht unterschätzen

Fazit

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Document Automation: Intelligente Dokumentenverarbeitung

Co-Pilot für Business Users

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