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Churn & Fraud-Prevention.

  • Data Science & Analytics

Unsere Leistung

Wir entwickeln Frühwarnsysteme, die Kundenabwanderung und betrügerisches Verhalten vorhersagen, bevor der Schaden entsteht. Dabei nutzen wir Machine-Learning-Modelle, die aus historischen Mustern lernen und verdächtige Anomalien oder Churn-Indikatoren in Echtzeit erkennen.

Mehrwert

  • Proaktiver Kundenschutz durch frühzeitige Erkennung von Abwanderungsrisiken
  • Minimierung finanzieller Verluste durch Fraud-Detection
  • Gezielte Retention-Maßnahmen für gefährdete Kunden
  • Kontinuierliche Anpassung an neue Betrugs- und Churn-Muster

Ihre Herausforderung

  • Reaktive statt proaktive Behandlung von Kundenabwanderung
  • Hohe finanzielle Verluste durch Betrug
  • Fehlende Früherkennung von Risikokunden
  • Hohe False-Positive-Raten bei regelbasierten Systemen

Ergebnisse & Deliverables

  • Churn-Prediction-Modelle mit Echtzeit-Scoring gefährdeter Kunden
  • Fraud-Detection-Systeme mit Kombination aus regelbasierten und ML-Ansätzen
  • Integration in operative Systeme mit klaren Handlungsempfehlungen
  • Kontinuierliches Retraining auf Basis neuer Daten

Unser Ansatz

  • Kick-off: Analyse historischer Churn- und Fraud-Fälle, Identifikation relevanter Indikatoren
  • Modellierung: Entwicklung von ML-Modellen für Churn- und Fraud-Prediction, Minimierung von False Positives
  • Integration: Implementierung in operative Systeme, Entwicklung von Handlungsempfehlungen für Teams
  • Nachbereitung: Kontinuierliches Monitoring, Retraining der Modelle, Anpassung an neue Muster

Informationen

York Florin - Rewion

York-Alexander Florin

Anfragen

Deutschland

+49 7144 160 980

Schweiz

+41 43 883 08 70

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