KI-gestützte Preisoptimierung.

Unsere Leistung

Wir entwickeln dynamische Preisoptimierungs-Modelle, die für jedes Produkt, jeden Kunden und jede Situation den optimalen Preis ermitteln. Dabei analysieren wir Preiselastizitäten, Wettbewerbspreise, saisonale Effekte und Kundenverhalten, um Pricing-Strategien zu entwickeln, die Umsatz, Marge oder Marktanteil maximieren.

Mehrwert

  • Wissenschaftlich fundierte Preisstrategien statt Intuition
  • Ausschöpfung des vollen Ertragspotenzials ohne Kundenverlust
  • Berücksichtigung von Preiselastizitäten, Wettbewerb und Kundenverhalten
  • Echtzeit-Pricing für E-Commerce und Revenue Management

Ihre Herausforderung

  • Preisfindung basiert auf Bauchgefühl oder veralteten Regeln
  • Unklare Preiselastizitäten und optimale Preispunkte
  • Fehlende Reaktion auf Wettbewerbspreise und Marktdynamik
  • Verpasste Ertragspotenziale durch suboptimale Preise

Ergebnisse & Deliverables

  • Preiselastizitäts-Analysen für Produktportfolio
  • Machine-Learning-Modelle für dynamische Preisoptimierung
  • Strategische Pricing-Empfehlungen und operative Real-Time-Pricing-Engines
  • Validierung durch kontrollierte Tests vor Produktivgang

Unser Ansatz

  • Kick-off: Analyse historischer Transaktionsdaten, Wettbewerbspreise und saisonaler Muster
  • Modellierung: Berechnung von Preiselastizitäten, Entwicklung von ML-Modellen für Preisoptimierung
  • Optimierung: Berücksichtigung von Nebenbedingungen (Mindestmargen, Wettbewerbsparität, Preispsychologie)
  • Nachbereitung: Kontrollierte Tests zur Validierung, Implementierung von Echtzeit-Pricing, Dokumentation

Informationen

York Florin - Rewion

York-Alexander Florin

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