Scoringmodelle.

Wir entwickeln robuste Scoringmodelle, die Objekte, Kunden oder Ereignisse nach ihrer Relevanz, ihrem Risiko oder ihrem Potenzial bewerten und priorisieren. Dabei nutzen wir statistische und Machine-Learning-Verfahren wie logistische Regression, Random Forests oder Gradient Boosting, um präzise Scores zu berechnen.