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Predictive Maintenance.

  • Data Science & Analytics

Unsere Leistung

Wir entwickeln Predictive-Maintenance-Lösungen, die Ausfälle vorhersagen, bevor sie eintreten, und Wartungsmaßnahmen optimal planen. Dabei analysieren wir Sensordaten, Betriebsparameter und historische Wartungsinformationen, um Verschleißmuster zu erkennen und Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen.

Mehrwert

  • Reduzierte Ausfallzeiten durch vorausschauende Instandhaltung
  • Optimierte Wartungskosten statt reaktiver Reparaturen
  • Verlängerte Lebensdauer von Assets
  • Berücksichtigung wirtschaftlicher Faktoren (Kosten, Produktionsausfälle, Ersatzteile)

Ihre Herausforderung

  • Ungeplante Ausfälle mit hohen Produktionsverlusten
  • Ineffiziente reaktive Wartungsstrategien
  • Fehlende Früherkennung kritischer Anlagenzustände
  • Hohe Wartungskosten durch zu frühe oder zu späte Interventionen

Ergebnisse & Deliverables

  • ML-Modelle zur Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten
  • Anomalie-Detection für frühzeitige Erkennung kritischer Zustände
  • Integration in Maintenance-Management-Systeme
  • Dashboards für Maintenance-Teams mit priorisierten Handlungsempfehlungen

Unser Ansatz

  • Kick-off: Analyse von Sensordaten, Betriebsparametern und Wartungshistorie, Identifikation kritischer Assets
  • Modellierung: Entwicklung von ML-Modellen zur Verschleißerkennung und Ausfallprognose, Berücksichtigung wirtschaftlicher Faktoren
  • Integration: Implementierung in Maintenance-Management-Systeme, Entwicklung von Dashboards
  • Nachbereitung: Kontinuierliches Learning durch neue Wartungen und Ausfälle, laufende Verbesserung der Modelle

Informationen

York Florin - Rewion

York-Alexander Florin

Anfragen

Deutschland

+49 7144 160 980

Schweiz

+41 43 883 08 70

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